नया कंप्यूटर मॉडल महीनों पहले भारत के प्रदूषण स्तर की भविष्यवाणी कर सकता है

नया कंप्यूटर मॉडल महीनों पहले भारत के प्रदूषण स्तर की भविष्यवाणी कर सकता है

अमेरिका और चीन के वैज्ञानिकों ने एक उपन्यास कंप्यूटर मॉडल विकसित किया है जो क्षेत्र और मौसम में वायु प्रदूषण के स्तर का सटीक अनुमान लगाने में मदद कर सकता है।

जर्नल साइंस एडवांसेस में वर्णित सांख्यिकीय मॉडल में महासागरों से संबंधित कुछ जलवायु पैटर्न का उपयोग किया गया है जो उत्तरी भारत में सर्दियों के वायु प्रदूषण पर एक नियामक प्रभाव है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि नया मॉडल सरकार को सर्दियों में एयरोसोल प्रदूषण की स्थिति का अनुमान लगाने की अनुमति दे सकता है और तदनुसार प्रदूषण नियंत्रण के लिए योजनाओं में सुधार कर सकता है।

सांख्यिकीय भविष्यवाणी मॉडल भविष्यवक्ताओं के रूप में दो शरद ऋतु तापमान भिन्नता पैटर्न का उपयोग करता है।

अध्ययन में पाया गया कि उत्तरी भारत में विंटरटाइम एयरोसोल प्रदूषण की अंतर-वार्षिक परिवर्तनशीलता मुख्य रूप से अल नीनो के संयोजन से नियंत्रित होती है - मौसम के पैटर्न पर वैश्विक प्रभाव के साथ प्रशांत महासागर में एक जलवायु चक्र - और अंटार्कटिक ऑसिलेशन (AAO) , दक्षिणी गोलार्ध के वायुमंडलीय परिवर्तनशीलता की एक कम आवृत्ति मोड।

अल नीनो समुद्र की सतह का तापमान (SST) विसंगतियाँ और AAO से प्रेरित विसंगतियाँ, शरद ऋतु से लेकर सर्दियों तक बनी रह सकती हैं, जो उत्तर भारत के विंटरटाइम एयरोसोल प्रदूषण के पूर्व-सर्दियों के पूर्वानुमान की संभावनाओं की पेशकश करती हैं।